中米貿易戦争が激化する中、アメリカ国防省は2023年末に重要鉱物の供給と価格を予測するAI（人工知能）モデルを利用する計画を開始しました。このプロジェクトは、非営利組織「重要鉱物フォーラム（Critical Minerals Forum, CMF）」が引き継ぎ、中国の鉱物供給への依存を減らすことを目的としています。

報道によると、CMFは30社を超える企業や投資家を引きつけており、フォルクスワーゲン（Volkswagen）、サウス32（South32）、MPマテリアルズ（MP Materials）、レイセオン・テクノロジーズ（RTX-US）などが参加しています。CMFの最初の会員会議は昨年11月に開催され、そのメンバー構成や組織の民間化についての情報は事前に公開されていませんでした。最近、アメリカのネバダ州はCMFと提携し、AIモデルを活用して銅精錬施設の設立を模索しています。アメリカには銅精錬所が2つしかないため、地域の精錬能力の向上が急務となっています。

このAIモデルは、取引が不透明で供給が操作されやすい金属、例えばレアアース、ニッケル、ゲルマニウム、インジウムなどに焦点を当てています。モデルは15年以内の金属供給の変化や価格の動向を予測し、企業が長期投資や供給契約の実現可能性を評価するのに役立ちます。たとえば、アメリカがインドネシアのニッケルに100%の関税を課す場合、モデルは2028年のニッケル供給リスクをシミュレーションできます。

CMFは、モデルに基づいた合理的な価格設定が中国の金属価格低下の影響を受けないことを強調しており、これにより取引の価格に対する信頼が向上するとしています。バイヤーは供給を保障するためにやや高めの価格を支払う意欲があると予想されます。中国が過剰生産を通じて市場をかく乱するのを避けるためです。CMFが複雑な金属市場に介入する際、ちょうど中国は重要なバッテリー金属に対して輸出制限を実施しており、これらの金属は取引が不透明であるか、取引量が非常に少ないことが多いです。CMFは、アメリカが国内鉱物供給チェーンを加速すべきであることを強調しています。

CMFのAIシステムは、FactSet（FDS-US）、Benchmark Mineral Intelligence、アメリカ商務省からの価格データを含む70以上の鉱業関連データで訓練されています。一部のデータは非公開で、これがChatGPTなどの商業AIツールとは異なる予測能力をもたらしています。CMFの計画について、中華人民共和国駐ワシントン大使館は、中国のレアアースの輸出がWTOの規則を遵守しており、各国とともにグローバルなレアアース供給の責任を負う意向であることを表明しています。

アメリカ国防高等研究計画局（DARPA）は、2029年までCMFを資金提供し、2027年までにAIの知的財産権を移転する予定です。今後CMFは、基本機能は無料で、高度なデータには料金が必要な階層会員制度を導入することを検討しています。鉱業会社であるPhoenix Tailingsのような一部のメンバーは、CMFが鉱山への投資と潜在的な顧客を呼び込むのを助けたと述べています。一方、フォルクスワーゲンはCMFが原材料の供給チェーンの透明性を高めると考えています。しかし、一部の学者はこのAIモデルの実用性に疑問を呈しており、石油価格予測と比べてまだ不十分だと考えています。

現在CMFのスタッフは10人未満で、まだ初期の採用段階にあり、半導体、航空宇宙、防衛産業に重点を置き、ザンビア、コンゴなどの国々が協力の意向を示しています。西側が環境とバッテリー鉱物供給チェーンを強化する中で、正確な市場予測の需要が高まっています。エネルギー金属プラットフォームのTechMetのCEOであるBrian Menell氏は、予測機能を備えたAIメカニズムが金属取引の競争優位性になると述べています。