AIが動物実験の終了を助ける未来の展望
動物実験は、薬やその他の物質が人間に安全に使用できることを確認するためのものですが、さまざまな反対意見があります。科学者たちは長年にわたって動物実験の代替手段を模索してきましたが、現在、人工知能（AI）がこの作業を加速させています。
まず、AIは、世界中の動物実験の結果を整理し、新しい実験を行う必要を減らすために利用されています。アメリカの「責任ある医師協会」の研究アナリストであるジョセフ・マヌペロは、AIモデルを利用して有用なデータを選択し、融合する能力が革命的であると述べています。
ジョンズホプキンズ大学の毒物学教授であるトーマス・ハルトゥングは、AIが科学論文から情報を収集する能力は人間と同じか、それ以上であると指摘しています。新しい化学物質の毒性の検査において、AIは重要な役割を果たしています。
ハルトゥング教授はさらに、AIは迅速に初期評価を行い、問題を指摘することができるため、毒物学の分野で大いに役立っていると強調しています。さらに、AIは新薬の開発にも使用されています。
しかしながら、AIは完璧ではありません。データバイアスなどの問題が存在します。特定の人種集団の健康データに基づいてトレーニングされたAIのアルゴリズムは、他の人種の背景に対しては完全に適用できない可能性があります。しかし、ハルトゥング教授は、動物での薬のテストがしばしば無用である場合があると強調しています。
また、現在「AnimalGAN」と呼ばれるAIプロジェクトが開発されており、動物実験を置き換えることを目指しています。このモデルは、多くの動物実験データを参照しており、今後の課題は規制機関の承認を得ることです。動物実験の必要性を否定する団体もありますが、専門家は動物実験は短期間では完全には消えないと見ており、将来的には動物を使用せずに代替の解決策が見つかることを望んでいます。
